Yapay zeka asistanları markaları nasıl seçer?
Büyük dil modelleri bir markayı önerirken iki kaynaktan beslenir: eğitim verileri ve anlık web aramaları. Her ikisinde de öne çıkan markalar ortak özellikler taşır:
- Web’in farklı yerlerinde aynı şekilde tanımlanırlar (isim, uzmanlık alanı, konum).
- Sektör listelerinde, haberlerde, forumlarda ve karşılaştırma içeriklerinde bağımsız kaynaklarca bahsedilirler.
- Sitelerinde net, alıntılanabilir, veriye dayalı içerikler bulunur.
- Yapısal verileri (schema) sayesinde makinece anlaşılabilir varlıklardır.
GEO çalışmasında neler yapıyorum?
- Görünürlük analizi: Sektörünüzdeki kritik sorularda yapay zeka asistanlarının kimi ve hangi kaynaklara dayanarak önerdiğini çıkarırım.
- Varlık kurgusu: Organization ve Person schema’sı, sameAs bağlantıları ve tüm profillerde tutarlı marka tanımı.
- İçerik dönüşümü: Önemli sayfaların net cevaplar, karşılaştırma tabloları ve özgün verilerle alıntılanabilir hale getirilmesi.
- Site dışı sinyaller: Yapay zekanın sıkça kaynak gösterdiği liste, dizin ve medya kaynaklarında görünürlük planı.
- Teknik erişim: Yapay zeka tarayıcılarının sitenize erişimi ve içeriğinizin JavaScript olmadan okunabilirliği.
Son güncelleme: · Yazan: Sinan Şanveren